 |
Chamäleon Observatory zurück zum
Mondatlas Bildaufnahme + Bildverarbeitung HOME CHAMÄLEON |
|
|
 |
|
Die Technik der Videofotografie des Mondes, der Sonne und der Planeten ist relativ neu. Ihr Einzug in den Amateurbereich begann ungefähr im Jahr 2005. Die Technik stammt - wie so vieles - aus der professionellen Astronomie. Von dort kommt auch der Name: Lucky Imaging. Sie wurde in der professionellen Astronomie eingesetzt, um enge Doppelsternsysteme mit dem theoretischen Auflösungsvermögen der eingesetzten Optik aufzulösen.
Die Technik und die Idee dahinter sind eigentlich simpel. Es werden hunderte bis tausende, sehr kurz belichtete, Einzelbilder eines Objekts aufgenommen. Durch die kurzen Belichtungszeiten wird die Luftunruhe (das Seeing) bei jedem Einzelbild praktisch "eingefroren", denn die Seeingbedingungen ändern sich im Millisekundenbereich nur wenig. Wer mehr über das Seeing erfahren möchte findet hier Links zu zwei Tutorials, in denen das Seeing ausführlich behandelt wird.
| Durch
die kurzen Belichtungszeiten sind die Einzelbilder jedoch sehr stark
verrauscht. Hat man nun eine Software, die aus den vielen Einzelbildern die
schärfsten herausfiltert und diese zu einem Summenbild aufaddiert, wird
das Rauschen stark reduziert und es lässt sich annähernd die
theoretische Auflösung der Aufnahmeoptik erreichen. Das Lucky Imaging
funktioniert im Amateurbereich (leider) nur bei hellen Aufnahmeobjekten, es sei
denn, man setzt sehr teure, tiefgekühlte Spezialkameras ein, deren
Anschaffungskosten wohl aber das Budget des normalen Amateurs weit
überschreiten. » Die Bilder rechts zeigen das beste (links) und das schlechteste Einzelbild (rechts) aus einem Avifile von 1.200 Rohbildern. Nicht nur in der Bildschärfe unterscheiden sich die Bilder, das unschärfere zeigt auch deutlich weniger Kontrast. Hier klicken zum Laden einer großen Version. |
 |
Mondbilder in bester Qualität auf einem "fremden" Monitor darzustellen ist eine Gratwanderung wie wir aus leidvoller Erfahrung zur Kenntnis nehmen mussten. Andere Einstellungen von Kontrast und Helligkeit - gegenüber dem Monitor an dem die Bildverbeitung erfolgte - führen zu "harten" Darstellungen, Helligkeitsunterschhiede werden zu stark oder zu schwach wiedergegeben, schwarze Bereiche werden grau und verrauscht dargestellt. Alle hier gezeigten Aufnahmen wurden an zwei relativ hochwertigen EIZO 21 Zoll Monitoren bearbeitet und zeigen sich - zumindest bei einigen Freunden - auf deren Monitore in etwa wie auf den unseren.
Wollen Sie die Bilder bestmöglich betrachten, justieren Sie Ihren Monitor so, dass das Bild des Graukeils von weiß bis tiefschwarz gut abgestuft wiedergegeben wird.
| Kollimation und Fokussierung Das A und O für die Aufnahme von exzellenten Rohavis ist - neben den aktuellen Seeingbedingungen - eine bestmögliche Kollimation (Justierung) des SC Systems. Eine Dekollimation zeigt sich sofort an einem unsymmetrischen Fangspiegelschatten bei einem grob defokussiertem Sternbild. In diesem Justagezustand, wie im Bild rechts gezeigt, ist die Aufnahme von hochaufgelösten Mond- und Planetenbildern von vornherein ausgeschlossen. Anleitungen zur Justage von SC Systemen sind vielfältig im Internet zu finden. Eine perfekte Kollimation des SC Systems im Fokus zeigt das Bild rechts außen. |
 |
 |
Ein weiterer wichtiger Punkt ist die Fokussierung. Um Probleme mit dem Spiegelshifting, welches leider auch das C14 vom Onjala Observatory hat, zu vermeiden, war das Teleskop mit einem preiswerten Baader Crayford Auszug bestückt. Die Grobfokussierung erfolgte (immer gegen den Uhrzeigersinn) über die Hauptspiegelfokussierung, die Feinfokussierung dann über den Crayford Auszug.
Warum eine Fokussierung gegen den Uhrzeigersinn? Bei einer Fokussierung gegen den Uhrzeigersinn wird der Haupspiegel zwischen Fokussierspindel und dem SkyBaffle auf Druck geklemmt. So kann der Spiegel auch bei einer Lageänderung des Teleskops nicht verkippen. Fokussiert man im Uhrzeigersinn liegt der Hauptspiegel frei und kann verkippen.
Deshalb auch folgender Tipp: Wenn Sie das SC System justieren müssen, tun Sie es ebenfalls mit einer Fokussierung gegen den Uhrzeigersinn. Denn es sollte einleuchten, dass eine Kollimation bei nicht definierter Lage des Hauptspiegels je nach anschließender Teleskoplage wieder eine Dekollimation des Systems nach sich zieht.
 |
Bildaufnahme Alle Rohavis wurden im Fokus des Celestron 14 bei einer Brennweite von 3.900 Millimeter (f/11) mit einem SkyRis 445 Mono Videomodul aufgenommen. Zur Seeingberuhigung wurde ein Baader IR Passfilter eingesetzt. Weitere optische Zubehörteile, wie z.B. Zenitprisma oder Zenitspiegel, die die Abbildungsqualität beeinflussen könnten, wurden nicht eingesetzt. Die Längen der Rohavifiles lagen in Abhängigkeit des lokalen Seeings zwischen 1.200 und 1.500 Einzelbilder. Aufnahmesteuersoftware war die serienmäßig mit dem Videomodul mitgelieferte Software ICap. Eine ausführliche deutsche Bedienungsanleitung zu ICap von uns finden Sie hier. Die Rohavis wurden im 8bit Modus (Videocode Y 800) und einer elektronischen Bildverstärkung (Gain) von + 10 dB aufgenommen. Die Belichtungszeiten der Einzelbilder lagen, je nach Mondphase, am Terminator zwischen 1/80 und |
 |
Alle
Rohavifiles wurden mit der Software AVISTACK V 1.8 von Dr. Michael Theusner
verarbeitet. Die Software liegt unter
AviStack als Freeware -
inklusive einer ausführlichen deutschen Anleitung - zum Download bereit.
Die Software stammt etwa aus dem Jahr 2008 und wurde annähernd zeitgleich
mit einer ähnlichen Software - REGISTAX - veröffentlicht. Die erste
Bildverarbeitung aus dem deutschsprachigen Raum zur Verarbeitung von Lucky
Imaging Videofiles war GIOTTO (siehe Links unten auf der
Seite). Wir haben vor einigen Jahren viele Rohavis parallel mit AviStack und RegiStax verarbeitet und kamen zu dem Ergebnis, dass die |
Bildverarbeitung
Wir beschreiben im Folgenden kurz die Bildverarbeitung der Rohavifiles mit AviStack am Klassiker des Mondkraters Clavius. Da die Programme in etwa gleich arbeiten, kann die Abfolge auch auf RegiStax übertragen werden. Diese Arbeitsschritte können übrigens auch für Sonnenbilder übernommen werden. Alle folgenden Bilder können durch Anklicken vergrößert werden.
 |
Nachdem das Rohavifile in AviStack eingelesen wurde, werden manuell
zwei Punkte im ersten Einzelbild markiert, anhand derer die Software die
gegenseitige Verschiebung zwischen den Einzelbildern bestimmt und
anschließend die Bilder deckungsgleich ausrichtet. Auswahlkriterien der Punkte sollten Strukturen sein, die einen deutlichen Kontrast zeigen (z.B. kleine Kraterränder zwischen Licht und Schatten). |
 |
Nach
Beendigung des ersten Schritts werden so genannte Schwellwerte gesetzt. Dies
erfolgt generell in einem Falschfarbenmodus. Dabei werden alle Bereiche
markiert, die keinen relevanten Bildinhalt haben, also z.B. ein schwarzer
Himmelshintergrund und auch gesättigte Bildbereiche wie
überbelichtete Krateränder. In diesen Bereichen werden später keine Referenzpunkte gesetzt, was die Bearbeitungszeit deutlich reduziert. |
 |
Im 3.
Schritt setzt AviStack automatisch Referenzpunkte für die folgenden
Arbeitsschritte. Wählt man die Standardparameter, die AviStack beim
Starten automatisch lädt, können dies bei einem Rohavifile von 1.280
x 960 Pixel bis zu 2.500 Referenzpunkte sein. Die Anzahl ist natürlich
abhängig vom Bildinhalt. Ganzflächige Hochlandregionen des Mondes
bedeuten eine große Anzahl von Referenzpunkten, Maregebiete erfordern
wenig Referenzpunkte. Sind die Referenzpunkte gesetzt, kann Arbeitsschritt 1 bis 3 als Datenfile abspeichert und später mit vielen anderen Files im Batchmodus abgearbeitet werden. |
 |
Im 4.
Schritt wird das Bild in Qualitätsgebietsgrößen eingeteilt.
Standard ist dabei bei uns eine Größe von 64 x 64 Pixel. AviStack
bestimmt nun in JEDEM Einzelbild und JEDEM der Quadrate die
Bildqualität. Je kleiner man die Qualitätsgebietsgröße wählt, desto länger die Bearbeitungszeit. |
 |
Nun
folgt der Schritt, der die längste Bearbeitungszeit erfordert. Bei einem
Avifile von 1.280 x 960 Pixel und 1.500 Einzelbilder dauert dies, in
Abhängigkeit von der Rechenleistung Ihres PC's, ca. 30
Minuten. AviStack berechnet nun die Verschiebung aller Referenzpunkte in den jeweiligen Qualitätsgebieten jedes der Einzelbilder und verschiebt diese so, dass sie am Ende absolut deckungsgleich sind. |
 |
Nun
folgt der vorletzte Schritt, die Bildaddition. Über den Schieberegler
Qualitätsschwellenwert kann der Nutzer festlegen, wieviel Bilder
aufaddiert werden, um das Rauschen der Einzelbilder zu unterdrücken. In
unserem Fall addieren wir zwischen 12 und 13 Prozent der besten
Einzelbilder. Während zu Beginn des Lucky Imaging die Softwarepakete lediglich komplette Einzelbilder aufaddiert haben, rechnen die aktuellen Programme nun die besten Bildpartien der Qualitätsgebiete aus ALLEN Rohbildern übereinander und zwar so, dass jedes Segment in gleicher Anzahl im Endbild vorliegt und es somit keine Helligkeits- oder Kontrastunterschiede gibt. Ist das Stacking beendet, kann das fertige Rohsummenbild im 16bit .fit oder 16bit .tif Format abgespeichert werden. Arbeitet man im Batchmodus werden die Bilder im .fit Format automatisch abgespeichert. |
 |
Im
letzten Bearbeitungsschritt wird das Rohsummenbild geschärft. Dazu bieten
sowohl AviStack als auch RegiStax die so genannte Wavelet Filterung an. Es ist
eine sehr spezielle Schärfungsfunktion, bei der man sehr gezielt
einstellen kann, welche Strukturen geschärft werden sollen (fein oder
grob). Im Prinzip kann man sich vorstellen, dass das Bild in mehrere, sich
überlagernde Ebenen, zerlegt wird und man entscheiden kann, welche der
Ebenen geschärft werden soll. Wir schärfen generell in der 1. Ebene
bis zum Maximum der Amplitude von 200 bei einem Sigma von 0.2. Bei Aufnahmen,
die bei exzellentem Seeing aufgenommen wurden wird auch die 2. Ebene in die
Bildschärfung einbezogen. Klicken Sie hier für einen Bildvergleich in Originalgröße zwischen Rohsummen- und Wavelet geschärften Bild |
| Ein
wichtiger Betriebsparameter von AviStack ist die Einstellung des
Korrelationsflächen Radius, der in den Default Einstellungen auf 24 Pixel
gesetzt ist. Werden Rohavis bei nicht optimalen Seeingbedingungen aufgenommen,
kann die Summenbildqualität bei einer Reduzierung des Radius, z.B. auf 10
Pixel leicht verbessert werden, dadurch steigt allerdings die Bearbeitungszeit.
Die beiden Bilder rechts mögen dies verdeutlichen. > Vergleich zwischen einer Korrelationsfläche von 10- und 24 Pixel an einem Ausschnitt des Mare Nectaris, nördlich des Kraters Fracastorius. >> Vergleich zwischen verschiedenen Korrelationsflächeneinstellungen UND der Anzahl der gestackten Bildern. AviStack heißt hier in der Bildlegende noch Theusner/IDL, die Bilder stammen noch aus der Entwicklungsphase von AviStack. |
 |
 |
 |
Je
mehr Referenzpunkte, desto schärfere Bilder? Im Prinzip ist das
richtig. Da AviStack die Referenzpunkte automatisch setzt, müssen die
Einstellungen des Glättungsfaktors und/oder des Minimalabstandes
gegenüber den Defaultwerten reduziert werden. Auch dadurch steigt die
Verarbeitungszeit der Avifiles deutlich an. Das Bild links zeigt einen
Vergleich. < Kopernikus, aufgenommen mit einem 6" Zeiss APQ mit 2fach Barlowlinse (f = 2.400mm), links 1.200-, rechts 2.200 Referenzpunkte. Die Bilder sind zum besseren Vergleich gespiegelt. |
| An dieser Stelle sei unserem Astrofreund Wolfgang Sorgenfrey gedankt. Er ist seit vielen, vielen Jahren einer der ganz "Großen" in der Mond- und Planetenfotografie. Von ihm haben wir in unzähligen Email Kontakten viele wertvolle Tipps und Hinweise bekommen, die es uns ermöglicht haben, Mondbilder in hoher Qualität zu präsentieren. Ein Besuch seiner Website sei empfohlen. |
| AviStack | programmiert von Dr. Michael Theusner - unsere Wahl bei der Mond- und Sonnenfotografie |
| RegiStax | programmiert von Cor Berrevoets - unsere Wahl bei Planetenaufnahmen |
| Auto Stakkart | programmiert von Emil Kraaikamp - von uns nicht getestet |
| Giotto | programmiert von Georg Dittie, der Klassiker mit einer speziellen
Schärfefunktion "Mexican hat" die von vielen Mondfotografen eingesetzt
wird |
| Tutorial | Thierry Legault: Zur Fotografie des Mondes und der Internationalen Raumstation |
| Tutorial | Christopher Go: Moderne Planetenfotografie |